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拓爾思出席首屆大健康大數據與人工智能峰會
【字體: 】 【打印】 【收藏】 2019-01-31

  2019年1月27日,由中國衛生信息與健康醫療大數據學會主辦的2019年工作會暨首屆大健康大數據與人工智能(AI4H)峰會在上海舉行。中國衛生信息與健康醫療大數據學會會長、原國家衛生和計劃生育委員會副主任金小桃,中國工程院院士李蘭娟以及來自健康醫療大數據行業、產業、企業的相關代表200多人參會。拓爾思副總裁劉瑞寶受邀出席會議,并以“健康醫療大數據應用實踐”為題發表演講。

   

  劉總發表主題演講

  劉總主要從“健康醫療大數據的思考”及“拓爾思健康醫療大數據實踐”兩方面展開演講:

  PART 1/健康醫療大數據的思考

  ·醫療大數據現狀

  當前,醫療信息化取得階段性成果,各醫療機構HIS系統建立并不斷完善,解決了醫療信息化問題,但是大數據利用率較低,存在專業內信息獨立上下流通,互相沒有關聯的“縱向煙囪”問題和群眾就診(門診,住院)信息、體檢信息、保健信息資源分散在各個醫療機構無法共享的“橫向孤島”問題,醫療大數據仍處在起步階段。

  ·解決之道

  在此背景下,我們需要用大數據思維貫穿健康醫療信息化的全過程,具體來講,即建立一個國家醫療健康大數據云平臺,通過統一數據交換平臺,實現安全數據共享,為政府、科研院所、醫療機構、醫療工作者及百姓提供各種服務,該平臺需要涵蓋采集、共享、治理、分析、挖掘、呈現等多個環節,需要結合自然語言理解、知識圖譜等人工智能技術,實現健康醫療數據的各類應用。

   

  同時,還需要運用AI技術建立健康醫療知識開放服務平臺,利用深度學習、自然語言處理、知識圖譜技術,結合健康醫療領域知識和專家經驗,建立實用的醫療領域知識庫,讓信息成為知識,通過知識庫科學化支撐國家健康醫療政策的制定與評估,把握健康醫療發展脈搏,指導健康醫療產業健康持續發展。

  PART 2/拓爾思健康醫療大數據實踐

  拓爾思是國內領先的人工智能和大數據技術及數據服務提供商,主要的核心技術包括大數據、自然語言處理和知識圖譜等。在健康醫療大數據領域,拓爾思依托于大數據和人工智能技術,主要為政府監管部門、醫療機構、健康產業園區等用戶,提供大數據實時采集/存儲/分析挖掘/數據可視化及輿情監測等服務,在衛生醫療政策影響力分析、食品藥品互聯網輿情態勢感知、保健食品風險預警及大數據健康產業園智能招商等領域均有重要的實踐探索。

   

  未來,大數據和大健康結合將是新的增長點,建立全民健康信息平臺,實現“全息數字人”是互聯網+醫療健康的基礎,健康醫療數據治理是新的瓶頸和重點,這需要數據和行業的深度融合,作為一家技術驅動型企業,拓爾思愿通過持續不斷的技術創新,為健康醫療大數據的深入推進貢獻一份力量。

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