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中國人工智能峰會暨多媒體信息識別技術競賽成果發布會在廈門國際會議中心舉辦
【字體: 】 【打印】 【收藏】 2019-08-10
  8月9日上午,中國人工智能峰會暨多媒體信息識別技術競賽成果發布會在廈門國際會議中心舉辦,31個單位35支隊伍獲A級證書,包括中國科學院計算技術研究所的“唇語識別系統”在內的16個項目獲評AI創新之星。
  本次競賽項目評選主要圍繞“深化融合應用、培育發展動能、構建生態體系”等方向,聚焦人工智能在互聯網、安防、教育、醫療、交通、零售、辦公、家居、金融、物流、制造等領域創新程度高、應用價值大、示范效應強的項目,突出創新的AI解決方案設計、可靠的項目落地、豐富的實戰應用案例等指標,代表了我國多媒體信息識別技術的最新發展水平。
  對標國際權威 展示行業成就
  中國工程院院士倪光南指出,本次競賽由中央網信辦、工信部、公安部共同指導、廈門市人民政府主辦,是國內首個綜合性大型人工智能賽事,這標志著我國在綜合性大型人工智能賽事組織和運營方面邁出了從零到壹至關重要的一步,通過競賽,使我國能夠較好了解當前國內多媒體信息識別領域的能力和水平,為今后在該領域的政策引導、市場引領等決策過程提供參考依據。
  據介紹,本次競賽得到了人工智能相關企事單位積極的響應,參賽隊伍包括企業單位122個、高校46個、科研院所12個和個人、創業團體25個,既吸引了阿里、百度、科大訊飛、依圖、曠視、商湯等人工智能技術領先企業,也包括了北京大學、復旦大學、香港中文大學、廈門大學、中科院自動化所、中科院信工所等知名高校和科研單位。雖然企業和高校仍是該領域的主力軍,但本次競賽個人、創業團體共有25支隊伍,參賽比例為12.2%,這對于激發民間研究活力,培育壯大創新動能,推進我國多媒體信息識別技術的發展提供了有力支撐和持續動力。
  同時,比賽項目涉及人工智能多個技術方向,綜合性比較強,囊括了當前互聯網多媒體領域中的一些技術難點和前沿創新方向,構建了較為完備的體系框架。從國際上來看,目前僅有美國國家標準與技術研究院(NIST)、谷歌等舉辦過覆蓋較多領域的綜合性技術大賽,與之相比,雖然本次競賽尚處于起步階段,但數據規模基本達到或超過了國際同類比賽的數據規模,基本實現了對標NIST比賽的設計初衷,從一個高屋建瓴的視角,構建了較為完備的競賽體系框架,為本賽事品牌的持續運營打好了根基。
  倪光南特別指出,本次競賽項目指標設計兼顧了科學研究和技術應用兩個方面,參賽隊伍在這兩個方面的發展水平呈齊頭并進的態勢。在某些項目上既有學術比賽中常用的指標,又有行業應用在實際場景中使用的指標;在此基礎上,根據各項目的特點對指標進行調整,盡可能科學有效地衡量參賽模型的性能。同時,大賽主辦方為比賽數據樣本制定規范,對真實場景中的復雜情況進行梳理,從多個維度確定了比賽數據要求,增強比賽的技術難度。
  此外,本次比賽采用了“公有云+安全屋”作為在線競賽環境,既便于參賽選手遠程參加比賽,同時也可以保證數據安全不泄漏,為比賽營造了一個安全、公平、方便快捷的賽場環境,同時也為比賽的可持續運營打好了技術基礎。
  永久落地廈門 助力打造AI CITY樣板
  本次競賽始于4月25,8月2號正式結束,歷時近百天。這場悄然進行的競賽,展示在我們眼前的或許是牽引未來人工智能發展方向的創新成果,或許是未來時代革命的引領者。如此重要的競賽之所以落戶廈門,正是因為廈門正在成為國內AI CITY樣板城市和全球人工智能密度最高城市的道路上加速前進。
  福建省委常委、廈門市委書記胡昌升表示,經過多年發展,廈門已經形成了堅實的數字產業基礎,2018年,廈門數字經濟規模達到5805億元,占福建省41%。同時,廈門具有配套齊全的園區載體和領跑全國的數字化營商環境。當前,廈門正積極通過“精準滴灌”和貼心服務,讓高技術、高成長、高附加值的“三高”企業這片樹林枝繁葉茂,人工智能產業作為其中最重要的一部分,正在成為數字廈門發展的強勁引擎。
  一方面,廈門致力于以數字發展溫暖社會民生,惠民、利民、便民,長期以來都是廈門數字經濟建設所追求的目標之一。以建設“數字廈門”為突破口,廈門大力建設“i廈門”統一政務服務平臺,持續優化營商環境,全面打造共建共治共享的社會治理格局。
  截至目前,“i廈門”平臺注冊用戶數超270萬,占廈門市常住人口的65.7%,服務渠道覆蓋“一網四端”,即網站、移動APP、微信公眾號、小程序和自助終端,共整合300多項政務民生應用服務,覆蓋14大類服務領域,2019年總訪問量已經超過8000萬人次。
  另一方面,廈門堅持政務數據資源開放共享,2018年在全國率先實現政務數據互聯互通無障礙共享,匯聚了人口、法人、空間、證照、信用、健康、交通、旅游、公共安全等多領域、超過200億條數據,為政務大數據開放奠定了堅實的基礎。
  在此基礎上,廈門正在著力打造人工智能產業高地,制定了相關措施和發展計劃,將致力于發展新一代人工智能產業在智能芯片、云計算能力、機器視覺等核心技術,在制造業、公共信息安全、交通、金融、健康醫療等領域開放應用場景,全面開展智慧城市建設,人工智能產業鏈基本完善。
  截至目前,廈門的人工智能企業已有200余家,涉及圖像識別、語音識別、人機交互等多個領域。未來,廈門將進一步加大對人工智能產業的扶持力度,計劃引進50名以上新一代人工智能領軍人才,培養1000名人工智能各類人才,培育5家以上人工智能細分領域龍頭企業,對頂尖人才和創業團隊將給予最高至1億元的項目資助,協同帶動相關產業規模超1000億元。
  本次競賽落地廈門,是廈門以專業領域賽事為平臺,吸引人才和項目進行展示、交流、角逐,最后促進創新創造成果轉化及產業化的新起點。以此為起點,廈門市工信局總工程師童平平代表組委會宣布了推進人工智能產業發展的五項舉措。
  一是人工智能大賽將永久落戶廈門,競賽組委會將以“賽時競技場,平時訓練場”為核心,打造一個“不落幕的大賽”平臺,確保滿足今后各項各類賽事需求。二是開放訓練數據,釋放數據能量,先期開放數據涉及旗幟識別、同源圖像、地標識別等8個競賽類別,以支持創新創業團隊研究發展。三是啟動國家人工智能大數據安全應用示范項目。廈門市將探索利用“云安全屋”平臺推送與城市的公共安全、環境保護、智慧交通、健康生活、企業信用等相關的政府數據,服務經濟社會建設和行業企業應用,充分挖掘數據的應用價值,構建數字經濟生態,讓數據造福于民;四是在下屆賽事中,除將部分本屆競賽項目提高難度外,還會推出“AI深度偽裝技術”識別、步態識別、語義分析、醫學影像和心電識別診療等競賽項目,希望通過大賽平臺,能整體推動人工智能技術在科學研究與商業應用領域結合。五是致力于將廈門打造成國內AI CITY樣板城市和全球人工智能密度最高的城市。
  凸顯行業短板 指明發展方向
  習近平總書記強調,人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。
  中國工程院院士高文在主旨演講中表示,改革開放以來,我國在基礎研究方面投入巨大,人工智能發展有了非常好的沉淀,已經成為人工智能領域的超級大國之一。我國人工智能發展具備政策優勢、海量數據資源優勢、應用場景優勢和青年人才優勢。但同時,我國人工智能發展有四個薄弱環節有待加強,我們在基礎理論和原創算法方面比較薄弱、高端器件方面也比較薄弱、缺乏有影響的人工智能開源開放平臺、高端人才還比較少。這些都需要全社會形成合力,盡快補足我國在人工智能發展方面的短板。
  本次競賽的結果也凸顯了我國在人工智能發展領域存在的不平衡和不足,但也為行業今后的發展指明了方向。
  從比賽參與熱度來看,行業應用前景及技術門檻影響導致參賽項目冷熱不均。例如人臉識別有近56個隊伍參賽,是比賽中是參與度最高的熱門項目,這表明近年來隨著深度神經網絡技術的快速發展,人臉識別在各行業中的應用也越來越廣泛,有較多的廠家在這方面的投入也大。而群體行為識別則只有5個參賽廠家參與并提交了比賽結果,這是由于該項比賽應用場景只在部分特殊行業才有應用,且有一定的技術門檻,需要在后續的比賽中加強引導。
  從行業技術成熟度來看,部分行業趨于成熟,部分行業仍需加強。人臉識別、同源圖像檢索、旗幟識別、標志識別、地標識別、特定物體識別這些賽事的參賽隊伍都在20支以上,從比賽成績來看,人臉識別和同源圖像檢索的綜合評價指標都不低于95,四項檢測識別任務的綜合評價指標不低于87,這表明上述比賽項目的技術發展已經較為成熟且達到實際應用需求。其中旗幟識別、標志識別、地標識別、特定物體識別這四項技術已經應用較為廣泛,可以在后續比賽中取消。而人臉識別、同源圖像檢索技術在復雜場景下還有較大提升空間,后續的比賽設計可以更加貼近復雜應用場景。
  同時,特定行為識別、群體行為識別、手寫OCR識別等項目的參賽隊伍均未超過10支,從比賽成績來看,這幾項比賽成績的綜合評價指標也低于60,這幾項比賽項目的技術水平還有待于培育和提升。在后續的比賽中,既要保持測試項目的技術難度在引領技術發展方向上的前瞻性,又要考慮到目前業界的普遍技術水平,做到難度適度、兼顧引領、循序提升。
  此外,本次比賽為非受限的比賽項目,不公開訓練數據集是其特點,這就使得在行業深耕多年“大而全”的行業巨頭能夠名列前茅,但是卻不利于在某個技術方向上獨樹一幟“小而精”的創新團隊脫穎而出。為此倪光南指出,今后還要開展受限比賽項目,開放訓練集并將比賽項目細化為多個子任務類別,各子任務偏向不同的業務場景,具有不同的技術指標。營造測試項目多元化、測試指標場景化的有利競賽生態環境,吸引創新創業團隊參與比賽,融入競賽生態,為國內的創新創業團隊營造技術發展的有利政策和生態環境。
  “這樣一方面使得比賽更具學術性,可以持續吸引廣泛的參與者,培育國內創新創業力量;另一方面,通過細化任務方向,發現細分領域的優勢團隊、技術和產品,形成人才技術儲備,打造更欣欣向榮的競賽生態環境。”倪光南表示,希望“多媒體信息識別技術競賽”進一步與國際比賽接軌,成為權威的競賽平臺;成為權威的國內人工智能技術檢測平臺,成為引領人工智能發展方向、與行業應用深度融合的平臺;也希望能成為人工智能科研單位、企業和創新創業團隊的交流協作的平臺,全面推動中國人工智能行業發展。
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